2023上海兩會，看看我們的代表委員們說了些啥？（一）
【上海市政協(xié)十四屆一次會議共將安排召開6場專題會議。其中，在1月12日召開的兩場專題會議中，工商聯(lián)界別的委員發(fā)言很“亮眼”?！?/span>
1月12日，市委書記陳吉寧參加了“著眼‘四個放在’，先行探索社會主義現(xiàn)代化的路徑規(guī)律”專題會議，聽取意見建議并講話。他指出，先行探索社會主義現(xiàn)代化的路徑和規(guī)律，是上海在新征程上繼續(xù)當好改革開放排頭兵、創(chuàng)新發(fā)展先行者的關(guān)鍵所在。要深入學習貫徹黨的二十大和習近平總書記考察上海重要講話精神，著眼“四個放在”，加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系，深入推進科技創(chuàng)新，深化高水平對外開放，建設(shè)人民城市、促進人的全面發(fā)展，努力為我國現(xiàn)代化建設(shè)作出更多貢獻。
兩個小時的專題會議，14位政協(xié)委員先后發(fā)言，來自工商聯(lián)界別的委員朱軍紅、譚黎敏、徐立踴躍建言。
市政協(xié)委員、上海鋼聯(lián)電子商務股份有限公司董事長朱軍紅在發(fā)言中分析了上海大宗商品市場體系的現(xiàn)狀，指出在場外衍生品市場方面上海正處于起步階段，但面臨“三缺”問題，即缺本土的大型貿(mào)易商、缺國際貿(mào)易商的區(qū)域總部、缺O(jiān)TC市場的清算中心。
他提出四點建議：一是加強大型貿(mào)易商的培育與引入。針對大宗商品特點，細化貿(mào)易總部的扶持政策，出臺專項的認定標準與扶持措施政策；二是加快建設(shè)清算中心建設(shè)，發(fā)揮上海的金融優(yōu)勢，帶動現(xiàn)貨貿(mào)易商、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)、服務機構(gòu)向上海聚攏。三是鼓勵經(jīng)紀商發(fā)展，促進市場活躍度與流動性，并加強監(jiān)管。四是支持指數(shù)機構(gòu)壯大，鼓勵已經(jīng)率先走出去的指數(shù)機構(gòu)進一步發(fā)展，參與國際競爭，提升“中國價格”國際影響力。
市政協(xié)委員、上海西井信息科技有限公司CEO譚黎敏在發(fā)言中談到，過去幾年，上海市政府大力推動科技創(chuàng)新，涌現(xiàn)了一大批將創(chuàng)新落地為生產(chǎn)力的科技企業(yè)，很多企業(yè)開始嘗試走出去。但大部分科技企業(yè)在應對國際標準方面需要一整套完整的研發(fā)、工程化等科技創(chuàng)新的體系化支撐，增加了初創(chuàng)科技企業(yè)的“開發(fā)成本”。
他提出：一是政府可以通過相關(guān)委辦將各行各業(yè)的體系建設(shè)經(jīng)驗進行沉淀匯編，構(gòu)建一套科技創(chuàng)新體系化、標準化相關(guān)教材指南，幫助初創(chuàng)科技企業(yè)盡快盡早掌握提升標準化工作能力；二是通過標準必要專利的響應支持，鼓勵新興科技企業(yè)在全球創(chuàng)新技術(shù)無人區(qū)提前布局，積極參與國際標準化工作，成為國際標準領(lǐng)跑者；三是針對科創(chuàng)中心建設(shè)，結(jié)合高質(zhì)量科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的經(jīng)濟價值，率先設(shè)立科創(chuàng)指數(shù)，通過宣傳和輿論導向，進一步打響上海的名片；四是進一步發(fā)揮國有企業(yè)投資平臺作用，用更長時間周期的國有股權(quán)投資，加大創(chuàng)新力度。
市政協(xié)委員、上海商湯智能科技有限公司董事長兼CEO徐立認為，人工智能的競爭某種意義上和大型算力的資源配置相掛鉤，當前自主可控人工智能軟硬件生態(tài)推進過程中仍然面臨高端芯片流片難、國產(chǎn)算力成本高、軟件生態(tài)羸弱的客觀困難。人工智能和集成電路都是上海的三大先導產(chǎn)業(yè)之一，上海有產(chǎn)業(yè)鏈聚集優(yōu)勢，有行業(yè)協(xié)同發(fā)展經(jīng)驗，有國產(chǎn)化算力建設(shè)基礎(chǔ)，具備推動人工智能和芯片行業(yè)軟硬件融合創(chuàng)新的條件。
為此，他提出三條具體建議：一是發(fā)布軟硬件協(xié)同標準。由中立科研機構(gòu)牽頭，協(xié)調(diào)芯片廠商、人工智能企業(yè)就核心軟硬件各個層級之間建立統(tǒng)一標準，有助于生態(tài)內(nèi)部形成具體分工和協(xié)同創(chuàng)新；二是加強引導推進使用國產(chǎn)算力服務。政策支持國產(chǎn)算力的建設(shè)方和國產(chǎn)算力的使用方；三是聚焦建設(shè)大中型算力集群，服務超大模型訓練需求。在已有算力集群基礎(chǔ)上繼續(xù)擴大建設(shè)，避免資源分散。
